一双埋在地下的“眼睛”

“配水网中的水资源流失是一个重要的全球性问题。在发展中国家，水资源的流失量达到了95%，而在欧洲，这个数字也有70%。此外，我们相信，有些流失可能未被报告，这导致我们看到的数字低于实际值。这种情况并非有意为之，而是因为在这方面我们缺少纵览全局的方法。”挪威Sea-Lix公司总经理 Aage Bjørn Andersen表示。基于此，这家公司将通过在自己生产的水轮机上安装传感器来实现对配水网的实时监测。

 
“配水面临的问题之一是无法从配水网得到足够的数据。由于没有地下供电系统，目前的解决办法是通过电池发电实现一天一次的数据传输。但是，其实我们可以利用自己水轮机的部分剩余压力来为我们的传感器发电，让它们持续传回数据，” Andersen说。他相信，是时候寻找新的解决方案来更清楚地掌握饮用水的情况了。

实时数据分析
Sea-Lix 公司与当地水务和污水管理局合作对第一台水轮机进行了测试。最初目的是监测配水系统中的压力和流量。但是，长远看来，这对实现更高级的监测也有帮助。“有的传感器可以收集有关于污染、细菌、变色、传导性、涡流和其他水流特征的定性数据。随着时间的推移，这种监测会收集大量的数据。它们可以被用来对维护、故障排除和渗漏检测进行改进，”Anderson说。这个项目利用西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere传输来自传感器的数据，从而帮助改善配水网的运行。“有了这个解决方案，运营工程师可以实时监测配水的状态。我们可以提供打印的数据，预测和历史记录。借助这个解决方案，我们为机器学习以及预测水资源消耗模式打下了基础，”他说。
 
开放的平台
公司选择MindSphere的原因之一是想要提升来自不同传感器供应商的产品之间的交互质量。“MindSphere是一个开放的系统，它可以包容许多标准，并能读取来自新老传感器的数据，”西门子MindSphere安全专家Knut Lønskog说。他解释了水厂中的运营中心现在可以如何整合来自新老监控系统的数据。“收集到的数据反映了被监控设备的实时状态。通过结合地图和自动手机通知系统，这个解决方案让运营更加灵活。”他说。

“应用商店”
工业过程中产生的海量数据已经成为了分析师们的“金矿”。利用MindSphere, 西门子希望将这些数据可视化并加以分析，从而为不同行业提供附加价值。“由于MindSphere是一个开放式操作系统，使用者可以自由开发满足特定行业需要的属于他们自己的解决方案。无论是监测一个谷仓、一个水泵、一个净水厂还是电动船队和公交车队，现在都可以快速、经济地完成，” Lønskog说。
 
在全球，超过三千万套西门子自动化系统已经可以无缝接入MindSphere。“我们目前已拥有可以针对不同工业流程的产生洞察的应用。但是，我们也看到有许多公司正在开发自己的应用，触及工业领域中的许多分支。我们正在不断努力，希望能为工业物联网搭建一座‘应用商店’，”他说。“现如今，虽然分析工业流程的门槛已经变低，但这对数字化来说还只是开始，” Lønskog 总结道。